現場の課題
Pain Points
見えない人件費の流出
オプション装備のチェックは一瞬で終わりますが、車検証を見ながらの「基本情報」の手入力は想像以上にスタッフの時間を奪っています。
- 1台あたり約15〜20分の作業時間
- 月50台なら毎月約15時間が単調な作業に
1文字のミスが引き起こす手戻り
「GB5-7200309」のような長く複雑な車台番号の手打ち。アルファベットと数字の打ち間違いは頻発します。
- サイト側での登録エラー発生と原因究明の手間
- 誤った情報掲載によるお客様からのクレーム
解決策・仕組み
Solution Architecture
STEP 1. スマホをかざすだけ
車検証のICタグにスマホをかざすだけ。使うのは国土交通省の公式アプリなので、安全性もセキュリティも万全です。
STEP 2. LINEで送るだけ
読み取ったデータをいつものLINEボットに送信。専用アプリは不要で、現場スタッフも迷わず操作でき、安全にPCへ転送されます。
STEP 3. ワンクリック自動入力
Goo-netやカーセンサーの画面を開き、PC上の「入力」ボタンを押すだけ。絶対に間違えられない項目が一言一句違わず自動で埋まります。
自動入力項目
Auto-fill Specifications
Chassis No.
車台番号
フル桁を完全転記
Model Code
型式
ハイフン等も正確に
Engine
原動機の型式
エンジン型式
Maker
車名
メーカー名
Registration
初度登録年月
年式算出のベース
Expiration
車検有効期限
日付を正確に入力
Dimensions
長さ・幅・高さ
3つの寸法を一括
Weight
重量/総重量
税金計算等に必須
Displacement
排気量
cc単位で入力
Fuel
燃料の種類
ガソリン・軽油等
Capacity
乗車定員
正確な人数を反映
Usage
自家用・事業用
用途の判別
コスト削減試算
ROI Simulator
現在の業務状況
人件費構造
試算結果（年間コスト）
【導入後】SHAPITによる削減効果（1台1分と仮定）
毎月の削減時間
— 時間
年間コスト削減額
— 円
【現在】手作業による見えないコスト
毎月のムダな入力時間
— 時間
年間のムダな実質人件費
— 円
※会社が負担する実質的な人件費（フルコスト）は、額面給与の約1.3〜1.5倍と言われています。本シミュレーターは目安の概算値です。
AI展望
Future Vision & AI Learning
※現在は未実装です。鋭意学習中！
全国のデータ集合知で「車種・グレード」を自動補完
車検証のデータには「車種名」や「グレード」が直接記載されておらず、「型式」から推測する必要があります。現状、ここで多くのスタッフが調べる手間をかけています。
SHAPITは、全国のユーザーが入力・修正したデータを匿名で学習。例えば「型式 GB5＝フリード」というように、システムが自動で車種を特定できるよう進化し続けます。